重慶金牧鑫科技有限公司
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我們通常說的無牌車,一般分為無牌汽車和老年代步車、三輪車、摩托車、自行車等非汽車兩類。
為了解決在停車場出入口,針對(duì)無牌車輛進(jìn)行車輛的檢測,為進(jìn)場車輛的自動(dòng)放行和出場無車牌車輛的匹配提供信息,減少人工工作量。
本算法提出了一種運(yùn)用目標(biāo)檢測方法,在車牌識(shí)別視頻中進(jìn)行無牌車輛的檢測,并與車牌結(jié)果融合,達(dá)到該類無車牌信息車輛的正確輸出,為停車場出入口收費(fèi)自動(dòng)化提供幫助。
一、與無牌車檢測相似的解決方案
現(xiàn)有技術(shù)1:地感觸發(fā)抓拍
缺點(diǎn):地感觸發(fā),需要在地面鋪設(shè)地感線圈,施工不方便,成本高,且有些場景地感觸發(fā)達(dá)不到要求,且一個(gè)鐵制品經(jīng)過線圈區(qū)域都會(huì)被抓拍到,這樣會(huì)導(dǎo)致誤抓拍的比較多,比如自行車,三輪車,摩托車等,這樣會(huì)導(dǎo)致停車場出入口混亂,干擾的信息多,給后期計(jì)費(fèi)系統(tǒng)的處理增加難度。
現(xiàn)有技術(shù)2: 人工控制抓拍,抬桿
技術(shù)2缺點(diǎn): 在停車場管理系統(tǒng)中,終的目標(biāo)是要實(shí)行無人職守,無障礙通行繳費(fèi),而這一方案與目標(biāo)背道而馳。
二、無牌車檢測技術(shù)難點(diǎn)
A 無牌車檢測算法需要檢測不同背景條件下,不同光照條件下的,不同姿態(tài)的不同車型的車輛。
B 在停車場出入口,一輛車過來,只輸出一次結(jié)果,這樣要求將車與車分開,目前可以通過跟蹤或者背景建模完成這一部分。
C 算法要求的實(shí)時(shí)性高,主要用在出入口,在保障作用的基礎(chǔ)上,時(shí)間的控制才能給用戶好的體驗(yàn)。
金牧鑫停車場車牌識(shí)別系統(tǒng),運(yùn)用車型識(shí)別和車輛檢測算法,解決無牌車管理的情況。車牌識(shí)別相機(jī)抓拍一張圖片,通過車型識(shí)別算法,當(dāng)是的沒有牌照的汽車時(shí),相機(jī)會(huì)先將其劃分為車的隊(duì)列,進(jìn)而區(qū)分是有牌汽車還是無牌汽車;當(dāng)是一輛三輪車等的無牌車時(shí),相機(jī)通過車型識(shí)別算法,直接將其劃分為非車隊(duì)列。通過無牌車檢測中的車與非車的判斷,做好準(zhǔn)確精細(xì)化的停車管理。